على امكانية )CR( ودرجة تصنيفه ))CFS والكفاءة المالية للمقاول )CV( اجريت هذه الدراسة لأختبار تأثير حجم المشروع
قبل بدء العمل. تم دراسة البيانات التاريخية لعينة من ) 59 ( مدرسة ثانوية ذات )WS( التنبؤ بعدد ايام التوقف عن العمل
2011 ( لبناء نموذج الانحدار غير الخطي المتعدد.تبين بعد اجراء التحليل - 18 ( صف في مدينة بغداد والمنفذة للأعوام ) 2005 (
للبيانات انه يمكن التنبؤ بعدد ايام التوقف عن العمل )قبل مرحلة التعاقد( بأستخدام حجم المشروع والكفاءة المالية للمقاول
بيّن التحقق من صحة النموذج الرياضي .)R2(% ودرجة تصنيفه كمتغيرات مستقلة لبناء النموذج الرياضي بمعامل تحديد = 66.5
.) وبانحراف يتراوح بين ) - 0.07 ( إلى ) 0.52 ) )R2 = انه جيد جدا في التنبؤ بعدد أيام التوقف عن العمل وبمعامل تحديد%

This study was conducted to examine the influence of the project size (CV), financial efficiency
)CFS( and the rank of the contractor )CR( to predict the number of work stoppage days )WS( before
work starts. The historical data of )59( secondary schools having )18( classes in Baghdad city that
completed in )2005-2011( are used to develop the nonlinear regression model. Based on the study
analysis, it was found that the number of days of work stoppagecould be predicted )at pre-tendering
stage) using the size of the project, the financial efficiencyand the rank degree of the contractoras
independent variables to build the mathematical model with coefficient of determination (R2=
66.5%(. Model validation test showed the goodness of prediction for the number of work stoppage
days with )R2=82%( and deviation )-0.07( to )-0.52(.