تحليل عمل المرشح المتكيف وتميز المنظومات باستخدام (LMS) خوارزمية مربع المتوسط الاصغر
تحليل عمل المرشح المتكيف وتميز المنظومات باستخدام (LMS) خوارزمية مربع المتوسط الاصغر
نظرا للتطور الحاصل في الصناعة الإلكترونية اصبح من السهولة استخدام المرشحات الرقمية
في كثير من التطبيقات العملية. يتضمن البحث اجراء محاكات للمرشح الرقمي المتكيف باستخدام
الذي تتغير معاملاته طوعيا لكي يصبح ذلك المرشح منظما على اشارة الدخل LMS خوارزمية
لتمريرها بدون الاشارات غير المرغوب بها . احد التطبيقات لهذا المرشح التي تم التطرق اليهما في هذا
البحث هو تميز )معرفة( المنظومات. الاشارات التي استخدمت هما الاشارة المضمنة سعويا و اشارة
جيبيه. كانت نتائج المحاكات لهذين التطبيقين جيدة اي ان خواص المرشح المتكيف قد حققت تلك
النتائج.
في كثير من التطبيقات العملية. يتضمن البحث اجراء محاكات للمرشح الرقمي المتكيف باستخدام
الذي تتغير معاملاته طوعيا لكي يصبح ذلك المرشح منظما على اشارة الدخل LMS خوارزمية
لتمريرها بدون الاشارات غير المرغوب بها . احد التطبيقات لهذا المرشح التي تم التطرق اليهما في هذا
البحث هو تميز )معرفة( المنظومات. الاشارات التي استخدمت هما الاشارة المضمنة سعويا و اشارة
جيبيه. كانت نتائج المحاكات لهذين التطبيقين جيدة اي ان خواص المرشح المتكيف قد حققت تلك
النتائج.
Due to the development in the electronics industry, it has become easy to use digital filters in
many digital applications. This paper includes adaptive digital filter simulations by using Leas Mean
Square (LMS) algorithm, which changed its coefficients repeatedly to become so controlled filter to
input signal to be passed without the unwanted signals. An application for this filter that have been
addressed in this research is to characterize )recognition of the( systems. The signals used in the
simulation are the amplitude modulated signals and sinusoidal signal. The results show that these
two application signals have good result when the proposed adaptive filter is used.
many digital applications. This paper includes adaptive digital filter simulations by using Leas Mean
Square (LMS) algorithm, which changed its coefficients repeatedly to become so controlled filter to
input signal to be passed without the unwanted signals. An application for this filter that have been
addressed in this research is to characterize )recognition of the( systems. The signals used in the
simulation are the amplitude modulated signals and sinusoidal signal. The results show that these
two application signals have good result when the proposed adaptive filter is used.
الاشارة المضمنة سعويا، تميز المنظومات. ،LMS المرشح الرقمي المتكيف، خورزمية
Adaptive digital filter
Leas Mean Square (LMS)
Amplitude modulated signals
Characterize systems.